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2022-12-13
安防產業在國內經過風風火火的數十年發展,已經取得了不錯的成效。受益于安防領域深度學習算法的快速發展,智能安防的應用越來愈廣泛,同時視頻安防的下游——運營服務還有較大的市場,將成為未來安防發展的重要方向。
安防市場格局正在一步步形成,那么可預知的未來格局會是什么樣的呢?
1. AI加速安防產品推陳出新
對安防人來說,人工智能的最大作用就在于能夠對“海量視頻進行智能分析并實現事前預警”,從這一點可以看到這是人工智能行業在安防領域落地的一個很重要的贏利點和服務。
最重要的是AI解決的不僅僅是人和人、人和物之間的結構聯系,更多的是可以自主進行判斷,相信在不久的將來,人工智能將會取代更多的傳統安防技術,整個安防行業的發展已經到了比拼核心技術的關鍵時刻。
2. 融資和并購
2008年,視頻監控領域三大巨頭AXIS、BOSCH、SONY相繼合作,安防領域內合作開放的呼聲越來越高。因為AI技術和供應鏈的參差不齊,導致了傳統安防企業和AI公司通過投資/并購的方式來彌補各自短板,向完美進發。
當AI正式落地安防以后,需求端對安防的要求越來越高,這就要求傳統的安防企業進行有效升級,最好的途徑就是獲取融資或并購。
3. 不斷推出TOB業務
安防產品的推出方式,一般是“至上而下”,往往是政府使用成熟后再向民用方面普及。
受益于安防領域深度學習的快速發展,智能安防已經得到了越來越多的廣泛應用。面對安防視頻產品下游的需求,運營服務將有更大的市場。
4. 擴大渠道,劃定發展區域
AI+安防的應用場景重合度不是特別高,而且還有很多地區等待AI企業的業務滲透。
當下,傳統安防巨頭在大面積進行AI安防產品的落地應用,而且一旦撕開市場,就會考慮大面積鋪開,AI安防產品對數據的需求很大,依托大量的運營和數據讓機器通過學習算法來進行自我升級。
5. 安防前端和后臺的融合
早期IT的迅速發展使得安防系統的產品線、產業結構被壓縮,具體來說,就是安防后臺“云”化,前端則“端”話,后端的變化淡化了集成的該奶奶,催生了安防運營服務的新業態。
前后端融合雖然不是AI帶來的變化,但是基于此 ,后臺的“云”化成為了AI+安防行業正在發生的趨勢之一。
AI對安防領域的影響才剛開始,2017年算是AI 真是落地的第一年,具備深度學習的算法開始在政府等領域得到運用,包括提供個性化定制解決方案。 隨著市場的發展和完善,產品的更新迭代會很快,所以要積極擁抱AI新技術的傳統安防企業格局變化。
友聯哨兵作為移動安防的領先品牌,致力為社會維穩作出應有貢獻。
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全地形移動機器人監控系統UL-RobotN14 UL-RobotN14 全地形移動機器人監控系統是一款新一代野外作業機器人,無需人員值守。憑借四輪獨立伺服驅動系統與ARM控制架構,四個輪子均可以獨立控制速度。支持巡航點設置和繪制功能、軌道點設置功能和軌跡錄制功能、激光末端定位功能、激光自動回充功能以及高精度2d地 圖建立(包含增量地圖功能)等。重新定義了復雜環境下的自主監控標準,其突破性的運動控制系統,配合激光SLAM建圖與增量50萬平方米以上的地圖技術,使設備在油田、農場、工業園區等場景中展現出卓越的適應性。友聯哨兵5G智能巡檢移動機器人UL-RobotQ17
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小哨兵移動監控系統太陽能電池供電超長續航便捷監控 友聯哨兵多功能移動兵站(輕便型小哨兵移動監控)是一款十分靈活的中小型移動監控設備,自帶網電,具備較高的機動性,系統可集高清視頻監控、照明、報警、廣播、對講、氣象環境監測、存儲、控制、無線傳輸、一鍵升降等功能于一體,并可具備市電、太陽能等多種能源補給方式,提升續航時間,以適應各類復雜的環境。戶外使用,不懼風雨,隨需移動,循環利用。可廣泛用于石油管道巡檢、工地監控、電力維修監控、活動安防、戶外作業等臨時監控或長期監控。