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　　隨著4G、5G網絡的廣泛運營，使得安防監(jiān)控業(yè)務逐漸從固定式監(jiān)控往移動式監(jiān)控轉移提供了可能。安防與移動互聯網的強強聯合是優(yōu)勢互補，合作共贏，實現了安防產業(yè)鏈的高效整合發(fā)展，形成了移動安防這個嶄新的領域。下面友聯哨兵為大家分析移動監(jiān)控在安防行業(yè)中的應用。

　　一、移動監(jiān)控的發(fā)展

　　移動安防的應用范圍廣泛，不僅僅深入到了之前的安防產業(yè)業(yè)務范圍，還創(chuàng)造出了許多新的業(yè)務形態(tài)，從大型安防項目到民用安防項目都有涉及。大型移動安防項目如平安城市、智能交通等;民用移動安防應用如智能家居管理、視頻監(jiān)控、門禁系統(tǒng)和防災防盜報警等。特別是移動互聯網的帶寬從2G、3G、4G、5G一路發(fā)展提升，對移動監(jiān)控的發(fā)展起到了關鍵的助力作用。移動監(jiān)控視頻質量也隨之從標清發(fā)展到高清，再到現在超清的普及。隨著移動互聯網技術的發(fā)展，即將到來的5G網絡技術的推廣，移動監(jiān)控還將進入到2K、4K的清晰度，無疑為移動監(jiān)控視頻流的應用提供了廣闊的發(fā)展空間。

　　二、移動監(jiān)控的優(yōu)勢

　　任何時間、任何地點均能實現視頻監(jiān)控一直是安防行業(yè)努力的一個方向。受制于傳統(tǒng)監(jiān)控手段設備體積較大、安裝部署復雜、布線繁瑣等條件的制約，傳統(tǒng)固定點位式的監(jiān)控已經越來越不能滿足安防業(yè)內日益增加、日益細化的視頻監(jiān)控要求。安防業(yè)內早已經不僅僅滿足于固定地點的音視頻監(jiān)控業(yè)務，還提出了全時域、全地形、甚至是全空域的監(jiān)控要求。

　　移動監(jiān)控技術在安防界和工業(yè)界一直都備受關注，是計算機科學、移動通信、圖像處理、嵌入式技術、模式識別及人工智能等多學科高科技的結晶。它能夠解決傳統(tǒng)安防解決方案中被動監(jiān)控、監(jiān)控點固定、自主識別目標能力差等問題。但是由于成本高和技術復雜，很多軟硬件一直都是僅僅停留在概念階段。隨著移動互聯網的發(fā)展，高性能低功耗處理芯片的不斷推出等技術革新，部分移動監(jiān)控設備已經從概念化走向商用化。新式設備不斷涌現，移動監(jiān)控設備的形態(tài)開始變得多樣化，逐漸在工業(yè)、醫(yī)療、軍事、教育、娛樂等諸多領域表現出廣泛的應用前景。可以說移動監(jiān)控是安防領域下一個增長極。

　　三、移動監(jiān)控產品

　　目前移動監(jiān)控在安防領域已經開始普及，但是主要的應用還只是比較基礎的借助智能手持終端實現實時查看、遠程控制、存儲錄像、抓拍圖像等功能。但是也已經極大的提升了用戶實際體驗，使用戶在一定程度上能實現方便快捷的掌握所關注區(qū)域動態(tài)的訴求。但還是遠遠沒有達到任何時間、任何地點的行業(yè)目標。

　　硬件產品作為移動監(jiān)控的載體，是安防企業(yè)布局的重點之一。目前安防企業(yè)重點著力的方向主要是：友聯哨兵監(jiān)控、手持設備、車載設備、可穿戴設備、監(jiān)控無人機、監(jiān)控機器人這七大領域。

　　(一)友聯哨兵監(jiān)控

　　友聯哨兵是深圳市友聯華科技旗下自主研發(fā)的智能移動監(jiān)控品牌。友聯哨兵監(jiān)控是在全新的智慧互聯新時代下，積極探索并充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢，在互聯網、大數據、云計算、物聯網、生物識別、人工智能等技術領域做出深度整合而成的安防解決方案。

　　友聯哨兵監(jiān)控系統(tǒng),采用現代安防科技手段，自帶電源,采用無線傳輸技術,可搭載任意傳感監(jiān)測設備,實現了自由移動監(jiān)控、隨時隨地部署，突破環(huán)境限制,可定制化增加人臉識別、人流管控等AI功能,在石油石化、電力電網、 工程施工、應急執(zhí)法等行業(yè)領域應用廣泛。

　　(二) 手持設備

　　目前市面上的手持式智能機，普遍采用Android系統(tǒng)。系統(tǒng)本身的開放性、智能性決定了手持智能機擁有強大的拓展能力和兼容能力。隨著手機處理器核心數的增加，主頻的不斷提高，內存的加大，以及運算能力及多線程能力的大幅提高，實現了以往需要多部大型設備才能實現的一些業(yè)務功能。并且手持式智能機通過外接攝像頭、指紋識別模塊、NFC讀卡器、身份證識別模塊、RFID識別模塊等擴展設備，大大的拓展了智能機本身的功能。另外機身本身防水防塵防摔的三防設計，使手持智能機的在工業(yè)及特殊行業(yè)下的適用性大大加強。

　　(三) 車載設備

　　車載智能設備以嵌入式系統(tǒng)平臺開發(fā)，內置GPS/北斗等定位模塊，可外接多路模擬/數字網絡攝像機、云臺、球機，或擴展導航屏、手咪、控制鍵盤、刷卡器、各種傳感器等外部設備。通過3G/4G/Wi-Fi網絡，將圖像實時傳輸回后臺。現在的車載智能監(jiān)控設備，不僅僅可以實現傳統(tǒng)的圖像存儲、傳輸、車輛的定位，還可實現智能化的報警聯動、智能圖像分析等應用。

　　(四) 可穿戴設備

　　智能可穿戴設備，普遍具有體積小、重量輕。目前市面上主流的智能可穿戴設備如眼鏡、手套、手表、服裝及鞋等。市場研究公司IDC發(fā)布報告，2017年全球可穿戴設備出貨量超過1億部。但是縱觀市場中的智能可穿戴設備，很大程度上還沒有出現劃時代的標志性產品，普遍都還是處于試水階段。但是隨著越來越多的新技術型產品在安防領域得到運用，未來智能可穿戴設備在安防領域的運用充滿無限的想象空間與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　(五) 監(jiān)控無人機

　　無人機技術，首先應用于軍事用途，隨著成本的不斷降低和技術的普及，無人機技術漸漸進入了民用領域。但對于安防行業(yè)，無人機的應用只能算是剛剛起步。隨著安防行業(yè)內一批領軍企業(yè)在無人機方面的發(fā)力，相信在不久的將來，無人機在安防業(yè)內的應用將會得到極大的拓展。不過總體來看，無人機在安防領域的應用還將長期處于一個較為基礎的層次。但是隨著智能技術的持續(xù)發(fā)展，在智能圖像分析、人工智能、大容量電池、航空等關鍵技術的持續(xù)進步，監(jiān)控無人機在安防行業(yè)的應用必然將更加廣泛而深入。

　　(六) 監(jiān)控機器人

　　與無人機技術一樣，監(jiān)控機器人也是首先應用于軍事用途。在安防行業(yè)里，市場中目前主流的監(jiān)控機器人的功能還是屬于比較基礎的可移動、采集傳輸圖像為主。隨著安防應用對監(jiān)控機器人提出越來越多的實際需求，機器人將具備越來越多各色各樣的傳感器，會具備諸如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等的環(huán)境感知能力。除具有感受器外，它還將具有效應器，作為作用于周圍環(huán)境的手段。將不僅僅局限于移動監(jiān)控的應用，而是在移動監(jiān)控的同時，對監(jiān)控環(huán)境做出有效的反饋。歸結起來，監(jiān)控機器人在安防領域未來發(fā)展的方向是，智能化、全地形、長續(xù)航、具有優(yōu)良的交互體驗。

　　四、移動監(jiān)控大數據

　　安防行業(yè)大數據的存在已經是一個廣泛的共識，作為信息時代海量數據的重要來源之一，安防視頻監(jiān)控產生了巨大的數據流。特別是隨著移動監(jiān)控得以廣泛應用之后，大集成、大聯網推動安防行業(yè)進入超越以往的大數據時代。伴隨著移動監(jiān)控得以大范圍的普及應用，移動監(jiān)控相比于傳統(tǒng)監(jiān)控更加龐大的非結構化視頻數據，以及飛速膨脹的特征數據(車輛數據、人像抓拍數據、異常行為數據、異常事件數據等)都是移動監(jiān)控的價值寶藏。也將會引出海量數據的存儲、管理、分析等一系列相關子領域。

　　視頻數據量本身就規(guī)模龐大，并且隨著清晰度越來越高，結合移動監(jiān)控的大規(guī)模普及的大背景，數據規(guī)模將以更快的指數級別增長。移動監(jiān)控的大數據以視頻數據流為主，主要具有兩個方面的特點——海量和非結構化。與以往的固定點監(jiān)控視頻相對結構化的數據不同，移動監(jiān)控業(yè)務產生的數據絕大多數以非結構化的數據為主，必須經過復雜繁重的分析處理才能提取出文本結構化的數據進行下一步處理。這給現有的數據分析處理能力、數據管理模式和使用機制帶來了極大的挑戰(zhàn)。

　　海量數據的處理、分析、檢索，以及建立視頻圖像信息庫可以極大的提高人員效率，是現代安防的發(fā)展趨勢。通過視頻智能分析技術，把海量的視頻數據進行濃縮、提取特征摘要、減少存儲空間。視頻圖像信息庫的建立，除了減少人力和搜索時間外，還可以通過搜索接口進行聯網布控，有針對性的對特征圖片進行匹配和模式識別，增強事前預警的功能。

　　通過大數據的處理，把傳統(tǒng)認為沒有價值的信息也能夠產生巨大的價值，這就是數據挖掘的意義。同樣的數據擺在我們面前通過不同的挖掘方法，不同的挖掘目標可以為各種各樣的業(yè)務應用產生有價值的信息。如此龐大的數據意味著更多的機會，提取后的數據價值更大，意味著更有分析意義。

　　對海量數據的挖掘和使用，是促使行業(yè)增長，推動社會的不斷前進。從安防領域來看，移動監(jiān)控大數據也給我們安防企業(yè)的發(fā)展指明了一個很好的方向：從單純的產品提供商到整體解決方案供應商再到綜合服務運營商的演進路線。